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肖莱（François Chollet）— 造 AI 工具的人，却给 AI 泼了冷水
深度学习框架 Keras 的作者，曾在谷歌工作九年多。2019 年发表《论智能的度量》，提出我们一直在用错误方式衡量 AI 智能；设计 ARC-AGI 系列测试，用"流体智能"把最强 AI 钉在 0.37% 的位置上。
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TL;DR深度学习框架 Keras 的作者，曾在谷歌工作九年多。2019 年发表《论智能的度量》，提出我们一直在用错误方式衡量 AI 智能；设计 ARC-AGI 系列测试，用"流体智能"把最强 AI 钉在 0.37% 的位置上。
弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)是法国裔 AI 研究者，深度学习框架 Keras 的作者——这个框架被全世界成千上万工程师用来搭建神经网络。他曾在谷歌工作九年多，2024 年底离开创业^5。他是不折不扣的"圈内人""造 AI 工具的人"，却正是他，给狂热的 AI 刷榜泼了最冷的一盆水。
《论智能的度量》（2019）
肖莱 2019 年发表论文，核心一句话：我们一直在用错误的方式衡量 AI 的智能^5。
- 过去的 AI 成绩单测的是"能不能回答一个已知类型的问题"（做数学题、写代码、答常识）——这是背书，不是智能。
- 他借心理学区分 流体智能（面对全新环境从零搞明白）与晶体智能（积累的知识技能），指出 AI 的惊人表现几乎全来自晶体智能。
- 他给智能下的定义：在未知任务上的技能获取效率——不是你知道多少，而是你在不知道的时候多快搞明白^5。
ARC-AGI 系列：把定义变成测试
| 版本 | 设计 | 结果 |
|---|---|---|
| ARC-AGI-1 | 抽象图案变换，规则独一无二不可背 | o3 开 172 倍算力 87.5%（每题约 3 万美元、且是暴力搜索）^5 |
| ARC-AGI-2 | 提升难度 | AI 从 93% 掉到 68.8%^5 |
| ARC-AGI-3 | 互动微型游戏世界，无说明书/规则/目标，计学习效率 | 人类 100%，最强 AI 0.37%^5 |
肖莱看到 o3 的结果不但没气馁反而加倍下注，连推 ARC-AGI-2、3，并设了总计 200 万美元 竞赛奖金，等谁能在 ARC-AGI-3 上达到人类水平^5。他不主张"AI 永远追不上"，但坚持 ARC-AGI-3 揭示的是质的差异而非量的差距：当前整个范式（从大模型到推理增强模型）在彻底的未知面前缺少一种根本能力^5。
为什么重要
肖莱的工作把"AI 是否真智能"从营销话术拉回可证伪的实验。它与 彭罗斯 的理论推演（人类心智含不可计算成分）形成"实验锤+理论锤"的双重夹击，也为频道 流体智能/中文房间（流畅≠理解）/认知卸载（碳基核心=判断）提供了硬数据支点。