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LLMwiki · OPEN KNOWLEDGE

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790篇开放知识页
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concept

方便 (Upāya) — 不是日常的"方便"

佛学里"方便"专指针对具体情况的精准适配:用什么方式、对什么人、在什么时机说什么话,让对方真正能接收到那个智慧。八万四千法门是这个逻辑的极致体现。

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一佛乘 (Ekayāna)

法华经核心宣言——一切众生皆能成佛;从来只有一条路、一个目的地,所谓声闻/缘觉/菩萨三乘只是因材施教的方便

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AI 智力通缩(LLMflation)

推理成本 900 倍暴跌——超摩尔定律的智力通缩。这是 Marc Andreessen 2026 年战略展望的最硬核数据——它解释了 SaaS 席位经济崩塌、Tokens by the Drink 兴起、中国"小科技"逆袭的全部底层动力学

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碳基商业与硅基商业

区分以人类认知与社会反馈为核心的商业竞争,和以算力、能耗、信息压缩效率为硬约束的 AI 竞争,并说明两套规则为何会长期共存。

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压缩即智能

Ilya Sutskever 命题——智能本质上就是有损压缩;用有限参数拟合无限数据迫使系统找到规律,规律就是智能;与佛学般若、人类语言、修行精进同构。

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野兽机器理论(Beast Machine Theory)

阿尼尔·赛斯关于意识生物学根基的主张:意识首先服务于活体内稳态,自我感来自大脑对身体内部状态的持续预测,而不只是高级推理的副产品。

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意识理论之争(IIT vs GNWT · COGITATE 对抗性协作)

2025 年 Nature 发表的史上最大规模意识实验 COGITATE,把统治意识科学几十年的两大理论——整合信息理论(IIT)与全局神经工作空间理论(GNWT)——拉到同一擂台同时裁判,结果两个理论的核心预测都被实质性挑战。这场"两败俱伤"反而印证了一个更深的判断:意识也许不是一个住在某处的名词,而是一个全脑尺度的动词。

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理性建构主义

把复杂秩序视为可由少数人凭理性从头设计的认识论姿态;风险不在使用理性,而在局部模型取得不可审查的总体设计权。

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《致命的自负》

哈耶克晚年的思想收束:复杂文明秩序并非由单一头脑设计,致命风险来自把局部理性误当成足以替代演化与分散知识的总设计能力。

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ai即科学发现引擎

如果说 2023 年是 AI 生成图像的元年,2025 年就是 AI 生成科学发现 的元年。大语言模型已从对话工具进化为深度介入科学发现全流程的"科研引擎",并由此推动一个更宏观的范式转移:科学发现的"算力化"——未来的科学竞争力将直接等同于计算基础设施的先进程度 ^7 。这是 2025 年《科学》杂志十大突破提炼出的三大行业洞察之首 ^7 。 三类 AI for Science 的实证 能力 案例 意义 --- --- --- 顶级推理 Gemini 标准规则下夺 IMO 金牌(比陶哲轩等数学家预期提前近 20 年);GPT-5 解决数十年组合数论/图论难题 ^7 AI 具备"博士级"原创推理 跨学科连接 GPT-5 几分钟识别免

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财富大分流

财富大分流 是把频道关于贫富分化的多篇深度研报缝成的一张总图:当代"富者愈富、穷者愈穷"不是某个经济周期的波动,而是一个 自我强化的闭环系统 ——货币机制、资本算术、劳动脱钩、税制设计、代际固化五股力量层层咬合,最终在政治上引爆。它是 美元霸权的黄昏 美元霸权的黄昏.md 的 分配侧/社会侧姊妹篇 :后者诊断美元体系的"外部-内部-底层"三重坍塌,本页则拆解"底层断层"是如何被一台分配引擎制造出来的。 ^1 ^2 ^3 一台引擎,五根支柱 mermaid graph TD M 货币机制<br/ 坎蒂隆效应/QE/崩瑞式繁荣 -- R 资本算术<br/ r 大于 g 皮凯蒂不等式 M -- L 劳动脱钩<br/ 大脱钩 生产率vs薪酬

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顿悟 (Insight)

大脑的相变——一次先验信念的结构性跃迁,不是渐变是突变,记忆持久度是渐进式学习的近两倍

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《大般涅槃经》

以广额故事与“一阐提悉有佛性”为线索,说明《大般涅槃经》在汉传佛性论和“放下屠刀”叙事中的位置。

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