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LLMwiki · OPEN KNOWLEDGE

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790篇开放知识页
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concept

比特挤出原子 — AI 算力与再工业化的零和博弈

一个被主流叙事忽视的二阶效应:在有限的新增电力面前,出高价的 AI 数据中心(生产比特)正在把付不起溢价的铝厂、电池厂、制造业(生产原子)挤出美国。这与政府用 CHIPS/IRA 补贴制造业回流的目标正面对撞,构成科技巨头最大的政治尾部风险。

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基荷稀缺性溢价 — 电力过剩时代结束后的价值重估

AI 用电把可调度基荷电力(核能、天然气)从"过剩商品"变成"稀缺战略资源"。PJM 容量价格一年暴涨近 10 倍,独立发电商被重估、受监管公用事业却被困在回报上限里。这一页拆解这条重估链条,以及它下游的"卖铲人"三级——电网设备、核燃料、铜。(含投资风险声明)

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阿秒尺度

2023 年诺贝尔物理学奖表彰的阿秒光脉冲技术,把人类可操控的最短时间往下推了三个数量级——相当于给物理学配了一台能拍到电子每一帧的高速摄影机。

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致命三连

自主性 + 持久性 + 权限——安全公司 OX Security 给智能体安全危机的三要素命名;三者单独都不致命,叠加则从根本上打破了个人计算的安全模型。

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稳定币结算层

加密最重要的落地不在投机而在管道——Stripe 11 亿美元收 Bridge、巴克莱直投 Ubyx、Ripple 转做企业发薪,机构在买的是铁轨而不是车票。

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弱手清洗

坏消息把情绪驱动的持有者赶出场,筹码转移到有信念与资本的手上——一个在事后总是成立、因而极易被用来合理化任何下跌的解释。

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Zcash

2016 年诞生的隐私币,2026 年初同时经历核心团队集体辞职与 SEC 结束调查——从"创始人项目"向真正去中心化协议的痛苦蜕变。

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算力燃烧率(Token 燃烧率)

硅谷把"谁烧 Token 最快"做成排行榜——Token 消耗量不是成本指标而是能力指标,它测量的是一个人把 AI 劳动力压榨到满负荷的能力。

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调度力阶梯

从氛围编程到全链路压榨的四层跃迁——AI 时代真正被定价的能力不是写代码,而是拆任务、定流程、设边界、处理异常的管理能力。

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智能体文件(agent.md)

给 AI 的"公司手册"——把部落知识写成可读文件,让无状态的大模型表现出长期员工的连贯性;斯坦伯格称之为"组织层面的疤痕组织"。

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双重坎蒂隆共振

货币注入与技术注入两条坎蒂隆链条叠加——先拿到廉价资金的资本买断算力与人才,再用技术优势赚更多钱;这个飞轮一旦转起来,后面的人想追都追不上。

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刹那

阿毗达摩的离散时间论——一弹指含六十五刹那,一切现象刹那生灭;古代修行者没有阿秒激光,但他们有注意力,并得出了"时间不连续"的同一结论。

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主权智能体

数字交互的基本单位从"用户"变成"用户主权的本地智能体"——服务生活在别人的电脑上,管家生活在你家里;这是从信息时代到代理时代的范式转移。

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按需渲染

粒子不被观测时不处于确定状态、大脑只渲染你正在看的那一帧——两套系统共享同一条省算力策略;它是模拟假说最有力的类比,也是最容易被滥用的一个。

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OpenClaw

一个小时写成的脚本,一年后长成 30 万行代码、GitHub 十万星、甚至推动大盘股上涨的开源项目——智能体时代的第一个现象级样本,也是它的第一场安全灾难。

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代理经济的支付层

AI 智能体无法通过为人类设计的 KYC,也拿不了塑料卡片——可编程货币因此成为机器对机器经济的必要前提,而不只是更便宜的选项。

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