建模 (Modeling) — 智能的最底层操作
王利杰提出的"AI 时代人类最重要能力"。无论碳基大脑还是硅基 LLM,做的都是同一件事——用有限的参数压缩无限的世界,用模型预测未来,用模型指导行动。觉知是建模的元操作,是 AI 暂时不具备的维度。
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王利杰提出的"AI 时代人类最重要能力"。无论碳基大脑还是硅基 LLM,做的都是同一件事——用有限的参数压缩无限的世界,用模型预测未来,用模型指导行动。觉知是建模的元操作,是 AI 暂时不具备的维度。
阅读全文萨丕尔-沃尔夫假说——你说什么语言,就住在什么世界里。语言不只是事后的标签,而是从你看到颜色那一瞬间就介入感知。颜色实验、库克塔约雷语方位实验、佛学翻译的语义塌缩、AI 训练语料的英语偏见——四条独立证据链都指向同一个结论:语言塑造意识。
阅读全文散户实际回报与基金账面回报的系统性差值——每年 1.1%,三十年缩水 30%
阅读全文20 世纪最重要的语言哲学家。一生写了两本书,第二本几乎完全推翻了第一本。前后两个维特根斯坦各对了一半,合起来才是完整的语言-世界-意识三重关系。
阅读全文价值投资的总防御机制——为你可能犯的错预留空间;与"攻彼顾我"和「修行扰动期」的工程同构
阅读全文85/15 反脆弱组合——彻底放弃"中等风险",让组合在黑天鹅中保命甚至获利
阅读全文一门新兴学科——通过逆向工程神经网络的权重和激活模式,来解构机器智能的物理基础。如果说神经科学解剖大脑皮层来理解人类意识,机械可解释性就是 LLM 时代的"数字解剖学"。
阅读全文唐代王积薪四十字心法——表面是棋诀,本质是博弈论原始版;与现代投资学十大教义一一对应
阅读全文"道可道,非常道;名可名,非常名"——老子在公元前 6 世纪写下的命题,被 2017 年的 Transformer 架构以数学精度兑现。潜在空间 = 常道,Softmax 采样 = 可道之道。从连续流形到离散 token 的坍缩,就是"非常道"。
阅读全文把 4 条独立证据链汇聚到同一个命题:颜色感知、时空感、佛学翻译失真、AI 训练语料偏见——语言不是意识的仆人,是意识的建筑师。维特根斯坦那句"语言的界限即我的世界的界限"还有被人忽略的另一半。
阅读全文为什么"赚一倍亏一半"的复利不是 0% 而是 -25%;over-betting 在数学上必然归零
阅读全文当执行被 AI 商品化,唯一无法被复制的护城河就是创始人的"痴迷"——与佛学「业」的种子识别同构
阅读全文价格的速度已经被定价,加速度才是真正的 Alpha 来源;戴维斯双击的数学解释
阅读全文前期维特根斯坦的逻辑原子 / 逻辑空间 / 图像论,在 Transformer 的 token / 向量空间 / 嵌入中字面级地物化了。后期维特根斯坦的意义即使用 / 家族相似性 / 语言游戏,被分布语义学和 next-token prediction 工程化了。但他坚持的"生活形式"是 LLM 永远无法获得的根本缺失。
阅读全文2021 年 OpenAI 偶然发现的反直觉学习动力学:模型严重过拟合、看似只会死记硬背之后,如果继续训练,会在某个时刻突然涌现完美的泛化能力——从"记忆"到"理解"的相变。机械可解释性证明,模型在那一刻自发发现了傅里叶变换。
阅读全文1993-2002 拯救 IBM 的"职业经理人"传奇 CEO;著有《谁说大象不能跳舞》;2025 年 12 月去世
阅读全文大语言模型是台语义机器,能让任何两个概念看起来都有关联,制造"解释快感"的多巴胺幻觉。怎么区分"真的结构同构"和"精致的语言幻觉"?王利杰给出的三个判据:独立发现 / 可证伪预测 / 体验维度的检验。
阅读全文把 Leo 二十年天使投资经验 + 价值投资经典 + 行为金融 + 反脆弱 + 唯识/中观/止观,整合成一张完整知识图谱
阅读全文后期维特根斯坦在《哲学研究》§66-67 提出的概念。一个概念没有所有成员共有的"本质",只有重叠的相似性链——就像家族里哥哥像弟弟像妹妹但哥哥不像妹妹。LLM 向量空间在数学上完美实现了这个图像。
阅读全文后期维特根斯坦的核心概念——语言不是一套统一的逻辑系统,而是无数种活动的集合。每个"游戏"有自己的规则,意义在游戏中涌现,不在游戏之前。LLM 的训练目标恰恰是大规模"游戏使用学习"。
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